TradingAgents, que imita uma mesa de operações com agentes de IA, passa de 119 mil estrelas no GitHub

O TradingAgents, framework de código aberto que usa vários agentes de IA para analisar ativos e propor operações de compra e venda, somava 119.064 estrelas no GitHub neste sábado (31). O repositório da Tauric Research ganhou 5.483 estrelas em sete dias, segundo a página de tendências do GitHub.

O sistema reproduz a divisão de trabalho de uma empresa de trading. Uma equipe de analistas cuida de fundamentos, sentimento, notícias e indicadores técnicos, como MACD e RSI. Depois, pesquisadores otimistas e pessimistas debatem os relatórios, um agente trader propõe a operação, a equipe de risco avalia e um gestor de portfólio aprova ou rejeita. As ordens aprovadas vão para uma bolsa simulada.

Os autores avisam que o projeto tem fins de pesquisa e não é recomendação financeira ou de investimento. Segundo o README, o desempenho varia conforme o modelo usado, a temperatura, o período e a qualidade dos dados. O trabalho tem artigo no arXiv assinado por Yijia Xiao, Edward Sun, Di Luo e Wei Wang.

Três versões em outubro

O projeto lançou as versões 0.6.0, 0.7.0 e 0.7.1 em outubro. A 0.7.0 permite rodar o sistema com uma assinatura ChatGPT Plus ou Pro em vez de chave de API, e a 0.7.1 corrigiu um problema que deixava o modelo ler documentos registrados depois da data da análise.

O TradingAgents é escrito em Python, exige a versão 3.11 ou posterior e usa a biblioteca LangGraph. Aceita modelos da OpenAI, Google, Anthropic, xAI e DeepSeek, entre outros, além de modelos locais via Ollama. A licença é Apache 2.0.

Com informações de repositório TradingAgents no GitHub (31/10/2026) e página de tendências do GitHub (31/10/2026).